数学の宿題を思い出してみてください。「二次方程式の問題を10問」「連立方程式の問題を10問」というふうに、同じ種類の問題がまとまって並んでいたはずです。これはブロック練習と呼ばれる、世界中の教科書がほぼ採用している形式です。
ところが2019年、アメリカの中学1年生700人超を巻き込んだランダム化比較試験(RCT=被験者をくじ引きでグループ分けして比較する、信頼性の高い実験デザイン)は、まったく逆の結果を報告しました。問題の種類をバラバラに混ぜて解かせたグループは、1カ月後のテストでまとめて解いたグループより23ポイントも高い正解率を記録したのです。この手法はインターリービング(interleaving=交互配置)と呼ばれています。
「まとめて集中的にやったほうが身につく」という感覚は、多くの人にとって自然なものだと思います。その直感がなぜ裏切られるのか、実験の中身から見ていきましょう。
なぜ"まとめて解く"教科書ばかりなのか
数学の教科書を思い浮かべれば分かるとおり、練習問題は「直前の授業内容」に対応した問題が並んでいます。二次方程式の授業のあとには二次方程式の問題が10問、20問と続く。この並べ方には理由があります。生徒はどの解き方を使えばいいか、問題を読む前から分かっているため、迷わずスラスラ解け、正答率も高くなるからです。
この「解ける感覚」は先生にも生徒にも心地よいものです。しかし研究者たちは、この心地よさこそが落とし穴だと指摘しています。同じ解き方を続けて使っているだけでは、「この問題にはどの解き方を使うべきか」を自力で判断する力は鍛えられません。本番の試験や実生活では、問題は都合よく単元ごとに並んでくれないからです。
この「判断する力」を鍛える練習として研究されてきたのが、異なる種類の問題をあえて混ぜて出すインターリービング(交互配置)でした。
実験:54クラス・700人超を巻き込んだランダム化比較試験
この分野で近年もっとも規模が大きく、注目された研究のひとつが、Doug Rohrer、Robert Dedrick、Marissa Hartwigらが2019年に『Journal of Educational Psychology』誌に発表した実験です。
アメリカの公立中学校で、7年生(日本の中学1年生に相当)の数学クラス54クラスを、教師・学級ごとまとめてくじ引きでどちらかの条件に割り当てました。
- ブロック課題グループ:従来どおり、同じ種類の問題がまとまった宿題プリントを解く
- インターリーブ課題グループ:2問続けて同じ種類の問題が来ないよう、複数の単元の問題を混ぜたプリントを解く
この宿題を4カ月間にわたって継続し、その後どちらのグループも同じ復習セッションを受けました。そして、生徒には知らされないまま1カ月後に抜き打ちテストを実施しています。教師には特別な研修はせず、ふだんどおりの教え方をしてもらったという点も、実際の教室に近い条件です。
結果:正解率61%対38%、23ポイントの差
1カ月後の抜き打ちテストの結果は次のとおりでした。
| 宿題の形式 | 1カ月後テストの正解率 |
|---|---|
| ブロック課題(同じ種類をまとめて解く) | 38% |
| インターリーブ課題(種類を混ぜて解く) | 61% |
論文では、この差の効果量(d値=グループ間の差の大きさを表す統計指標)はd = 0.83と報告されています。教育心理学の研究では、この大きさは「大きな効果」に分類されます。教師たちは特別な訓練なしにこの宿題形式を実施でき、実験後のアンケートでは、結果を知る前の段階からインターリーブ課題を支持する声が多かったとも報告されています。
この結果は単発の実験ではありません。同じRohrerらが2014年に『Psychonomic Bulletin & Review』誌で発表した実験では、7年生140人を対象に9週間の宿題形式を比較し、2週間後のテストで正解率72%対38%(d = 1.05)という、さらに大きな差を報告しています。この実験がとくに興味深いのは、混ぜた問題どうしが一見まったく違うテーマに見える組み合わせでも効果が確認された点です。「似ている問題を見分ける練習になっているだけ」という説明だけでは足りないことを示しています。
さらに、この効果は「テストのときだけ」のものではありませんでした。Taylor & Rohrer(2010)が子どもを対象に行った実験では、練習セッション中の出来はむしろインターリーブ条件のほうが悪かったにもかかわらず、1日後のテストではスコアがほぼ2倍になったと報告されています。練習中の手応えと、本当に身についているかどうかは別物だということです。
なぜ混ぜて解くほうが身につくのか
メカニズムの説明として有力視されているのが、「見分ける力」が鍛えられるからという考え方です。ブロック課題では「この10問はぜんぶ二次方程式」と分かっているので、生徒は問題文をよく読まなくても解き方を選べてしまいます。一方インターリーブ課題では、1問ごとに「これはどの単元の問題か」「どの解き方が合うか」を自分で判断しなければなりません。この判断そのものが練習になる、というわけです。
言葉を使わない分野の実験でも、同じ現象が確認されています。心理学者のNate KornellとRobert Bjorkが2008年に『Psychological Science』誌で発表した実験では、参加者にさまざまな画家の絵を見せて画風を覚えてもらいました。1人の画家の絵を続けて見せる(ブロック)条件と、複数の画家の絵を混ぜて見せる(インターリーブ)条件を比べたところ、新しい絵を見て「これは誰の作品か」を当てるテストでは、混ぜて見せたグループのほうが高い成績を収めています。ある画家の特徴は、別の画家の絵と並べて比べるほうが際立って見えてくる、という理屈です。
この話、こう使える
数学の実験ではありますが、「似た選択肢の中から適切なものを選ぶ」という構造は、英語学習にもそのまま当てはまります。具体的な取り入れ方を挙げます。
注意点:この研究の限界
ここまで読むと「とにかく全部シャッフルすればいい」と思いたくなりますが、それは行き過ぎです。研究の外側まで結論を伸ばさないために、正直に限界も書いておきます。
- 被験者の多くは中学1年生の数学。 ここで紹介した主要な実験はいずれもアメリカの7年生を対象にした数学の授業内で行われたものです。年齢や教科、言語学習という領域が変わったときに、同じ大きさの効果が出るとは限りません。
- 練習中の成績はむしろ下がる。 Taylor & Rohrer(2010)では、インターリーブした練習セッション中の正答率はブロック練習より低く、1日後のテストで初めて逆転しました。「今すぐできるかどうか」だけで学習法の良し悪しを判断すると、遠回りに見えて実は効果的な方法を見誤る可能性があります。
- どんな分類学習にも一様に効くわけではない。 Noh, Yan, Bjork & Maddox(2016)は、はっきりしたルールで説明できる分類の学習は、むしろブロック練習のほうが有利になる場合があると報告しています。すべての学習内容にインターリービングが最適とは限りません。
- 混ぜ方が雑だと効果は薄れうる。 Yan, Soderstrom, Seneviratna, Bjork & Bjork(2017)は、純粋なインターリーブと同じくらい効果的な「混合スケジュール」がいくつかある一方、単純なブロック練習がもっとも成績が悪かったと報告しています。「混ぜればなんでもいい」わけではなく、無関係な問題をただ雑多に並べるだけでは同じ効果は期待しにくいと考えられます。
要するに、インターリービングは「解ける感覚」を犠牲にして「使い分ける力」を鍛える手法です。今日解けた問題の数ではなく、1カ月後に何が残っているかで評価する。そう割り切れる範囲から、少しずつ取り入れるのが現実的です。
よくある質問
今日の3行まとめ
練習中の手応えは悪くなりますが、鍛えられているのは「どれを使うべきか判断する力」です。新しい内容はまとめて学び、復習は混ぜて解く。
文法をまとめて総復習したい人は、やり直し英文法もあわせてどうぞ。インターリービングを意識した復習の組み方のヒントになります。
日本語を見て、瞬時に英語を組み立てる。文法や表現を混ぜた状態で「どれを使うべきか」を判断する練習を、そのままブラウザで回せます。
瞬間英作文トレーニングをやってみる →参考文献
- Rohrer, D., Dedrick, R. F., & Hartwig, M. K. (2019). A randomized controlled trial of interleaved mathematics practice. Journal of Educational Psychology, 112(1), 40–52. 論文を見る
- Rohrer, D., Dedrick, R. F., & Burgess, K. (2014). The benefit of interleaved mathematics practice is not limited to superficially similar kinds of problems. Psychonomic Bulletin & Review, 21(5), 1323–1330. 論文を見る
- Taylor, K., & Rohrer, D. (2010). The effects of interleaved practice. Applied Cognitive Psychology, 24(6), 837–848. 論文を見る
- Kornell, N., & Bjork, R. A. (2008). Learning concepts and categories: Is spacing the "enemy of induction"? Psychological Science, 19(6), 585–592. 論文を見る
- Rohrer, D. (2012). Interleaving Helps Students Distinguish among Similar Concepts. Educational Psychology Review, 24(3), 355–367. 論文を見る
- Rohrer, D., Dedrick, R. F., & Hartwig, M. K. (2020). The Scarcity of Interleaved Practice in Mathematics Textbooks. Educational Psychology Review, 32(3), 873–883. 論文を見る
- Hartwig, M. K., Rohrer, D., & Dedrick, R. F. (2022). Scheduling math practice: Students' underappreciation of spacing and interleaving. Journal of Experimental Psychology: Applied, 28(1), 100–113. 論文を見る
- Hartwig, M. K., et al. (2025). Students' Perceptions of Effective Math Learning Strategies. Behavioral Sciences, 15(8), 1047. 論文を見る
- Noh, S. M., Yan, V. X., Bjork, R. A., & Maddox, W. T. (2016). Optimal sequencing during category learning: Testing a dual-learning systems perspective. Cognition, 155, 23–29. 論文を見る
- Yan, V. X., Soderstrom, N. C., Seneviratna, G. S., Bjork, E. L., & Bjork, R. A. (2017). How Should Exemplars Be Sequenced in Inductive Learning? Empirical Evidence Versus Learners' Opinions. Journal of Experimental Psychology: Applied, 23(4), 403–416. 論文を見る