虹を見たとき、あなたはそこに何色を見分けているでしょうか。日本語なら7色と答える人が多いはずですが、世界には色を表す基本的な言葉が2つしかない言語もあれば、11以上ある言語もあります。同じ光のグラデーションを見ているのに、言語によって切り分け方がこれほど違う。ここに、心理学者たちを100年近く悩ませてきた問いが潜んでいます。
言語は、私たちが世界を「見る」やり方そのものを変えるのか。ロシア語には明るい青(goluboy)と濃い青(siniy)を区別する基本語彙があります。2007年に『米国科学アカデミー紀要(PNAS)』に発表された実験では、この境界をまたぐ色のペアは、境界をまたがない色のペアよりはっきり速く見分けられていました。世界98言語の色彙を比較したBerlin&Kayの古典的研究、そして母語に「青」と「緑」の区別がない民族を対象にした実験まで、4本の論文から「言語相対論(サピア=ウォーフ仮説)」の現在地をたどります。
なぜ言語によって"色の数"がこんなに違うのか
言語人類学者のBrent BerlinとPaul Kayは1969年、世界中の言語が持つ「基本色彙(basic color terms=単一の単語で表され、日常的に使われる色の呼び方)」を比較する調査を行いました。20の言語の話者を直接調査し、それまでの文献にデータが残っていた78の言語をあわせて98言語の色彙を比較したところ、驚くほど規則正しいパターンが見えてきました。
基本色彙の数がいちばん少ない言語は、明暗(または暖色・寒色)を表す2語しか持ちません。そこから語彙が増えるとき、増える順番はほぼ決まっていました。①白・黒 → ②赤 → ③緑または黄 → ④緑と黄の両方 → ⑤青 → ⑥茶 → ⑦紫・ピンク・オレンジ・灰色という具合です。つまり「青」を表す言葉を持つ言語は、ほぼ必ず「赤」も「緑」も持っている。逆に「緑」も持たないのに「青」だけ持つ言語は、ほとんど見つかりませんでした。この規則性は、色の名づけ方がでたらめではなく、何らかの普遍的な土台の上に成り立っていることを示しています。
ではこの「言葉の数の違い」は、単なる呼び方の違いにすぎないのでしょうか。それとも、言葉を持たない色は、持っている人より見分けにくいのでしょうか。ここから先を確かめるには、色の名づけ方を比較するだけでなく、実際に色を見分けるテストを行う必要がありました。
実験:ロシア語の"青2つ"と、"青と緑"を区別しない民族
スタンフォード大学のJonathan Winawerらの研究チームは2007年、ロシア語話者と英語話者を対象にした実験をMITで行いました。参加したのはロシア語母語話者26名(平均28.9歳)と英語母語話者24名(平均26.3歳)です。
画面には3つの青い正方形が並びます。上に基準となる色、下に2つの候補色。参加者はできるだけ速く、基準色と同じ色を下の2つから選ぶという単純な課題(トライアド弁別課題)に取り組みました。候補色の組み合わせには2種類あります。ロシア語のgoluboy(明るい青)とsiniy(濃い青)の境界をまたぐペアと、同じ側(どちらもgoluboy、あるいはどちらもsiniy)に収まるペアです。色どうしの物理的な距離(明るさや色合いの差)はそろえてあります。
さらに研究チームは、参加者に別の作業を同時にさせる条件も用意しました。頭の中で8桁の数字を覚え続ける「言語干渉課題」と、複雑な図形の位置を覚え続ける「空間干渉課題」です。言葉を使う余裕を奪ったときに結果が変わるかどうかを見るための仕掛けでした。
もう一つの実験の舞台は、ロシアから遠く離れたナミビアとパプアニューギニアです。Debi Robersonらの研究チームは、青と緑を1つの言葉でまとめて呼ぶベリンモ語(パプアニューギニア)やヒンバ語(ナミビア)の話者を対象に、同じような弁別課題を行いました。ヒンバ語の調査では色の名づけ調査に成人31名、色の弁別課題に単一言語話者の成人12名が参加しています。英語では「青」と「緑」を分ける境界がありますが、ヒンバ語やベリンモ語にはその境界がありません。そのかわり、彼らの言語には英語にはない別の境界(色の呼び分け)が存在します。
結果:0.1秒以上速く見分けた、そして"消えた"効果
Winawerらの実験結果は明確でした。物理的な色の距離が近いペア(=難しい判定)について、境界をまたぐペアを境界をまたがないペアより速く見分けられた度合い(反応時間の差)を比べたところ、次のような差が出ました。
| 参加者 | 境界をまたぐペアの"速さの得 | 解釈 |
|---|---|---|
| 英語話者(24名) | 約14ミリ秒 | ほぼ差なし |
| ロシア語話者(26名) | 約173ミリ秒 | はっきり速い |
さらに興味深いのは干渉課題の結果です。頭の中で数字を覚え続ける言語干渉課題を同時に行わせると、ロシア語話者の"速さの得"はほぼ消えました。一方、図形の位置を覚える空間干渉課題を同時に行わせても、この効果は残ったままでした。つまりこの現象は、視覚そのものが変化しているというより、言葉を"使える状態"にあるかどうかが鍵だということになります。
ヒンバ語・ベリンモ語の実験でも、同じ構造の結果が出ています。青と緑を区別する言葉を持たない彼らは、英語話者なら得意なはずの青緑境界での弁別で、特別な強みを示しませんでした。その代わり、彼らの言語が独自に区切っている別の境界では、しっかりと弁別の強みが確認されています。境界を持つ言語の話者は、その境界のところで敏感になる——これが4本の論文に共通するパターンでした。
なぜこうなるのか:境界は"見えない仕切り"として働く
物理的にはなめらかに連続している色の帯を、私たちは頭の中で"箱"に分けて処理していると考えられています。英語話者にとって、明るい青も濃い青も同じ「blue」という1つの箱に入ります。箱の中にある2色は、多少違っても「まあ同じ」で済んでしまう。ところがロシア語話者にとって、その2色はそもそも別の箱(goluboyとsiniy)に入っています。箱が違えば、その違いに自然と注意が向きやすくなる——これが、境界をまたぐペアだけ速く見分けられた理由として提案されている考え方です。
そして、言語干渉課題で効果が消えたことは、この"箱分け"が頭の中で言葉をつぶやくような処理(内語)に支えられていることを示唆しています。数字を覚えるのに忙しくて言葉を"使えない"状態になると、色を素早く箱分けする手続きも一緒に止まってしまう、というイメージです。
では、そもそもなぜ言語によって「どこに境界を引くか」が違うのでしょうか。この問いに別の角度から答えを出したのが、MITのEdward Gibsonらが2017年に発表した研究です。世界110言語の色彙データ(World Color Survey)を分析したところ、暖色系(赤・黄・オレンジ)は、寒色系(青・緑)に比べてどの言語でも一貫して細かく、効率よく名づけられているという共通パターンが見つかりました。アマゾンの狩猟採集民ツィマネ族から、都市部の学生まで、文化的な背景がまったく異なる集団でも同じ傾向が確認されています。研究チームは大量の自然画像を分析し、人が注目する「物体」は暖色系であることが多く、注目されにくい「背景」は寒色系であることが多いという統計的な偏りを見つけました。会話で頻繁に話題になるのは物体のほうなので、暖色系の語彙が自然と発達しやすい、というのがこの研究の説明です。色彙の"設計図"そのものが、私たちが日常どんな色について話す必要があるかを映し出している、という見方です。
この話、こう使える
この一連の研究がヒントをくれるのは、「言葉を知っていること」と「素早く見分けられること」は地続きだという視点です。英語学習にもそのまま応用できます。
色に限らず、新しい言葉を覚えるという行為は、世界を切り分ける新しい"境界線"を1本もらうことだと考えると、語彙学習そのものの意味合いが少し変わってきます。ぼんやり眺めていたものの違いに、言葉を覚えたとたん気づけるようになる——これは英単語学習でもよく起きる感覚です。英単語の覚え方のページでは、この"使える語彙"を増やすための具体的な方法をまとめています。
注意点:この研究の限界
- サンプルサイズは決して大きくありません。 Winawerらの実験は26名と24名、ヒンバ語の弁別実験は12名です。心理学実験としては標準的な規模ですが、効果の大きさの見積もりには幅がある可能性があります。
- 被験者は西洋の大学周辺で集められた人が中心です(WEIRDサンプルの問題)。 ヒンバ語・ベリンモ語の研究はこの偏りを補う貴重な例ですが、世界の言語全体からすればごく一部にすぎません。
- 相関と因果を混同しないよう注意が必要です。 Gibsonらの110言語の分析は、あくまで色彙の"効率"のパターンを示した相関的な研究であり、個々の言語がなぜその形になったかの歴史的経緯まで証明したものではありません。
- 「外国語を学べば新しい色が見えるようになる」というほど単純ではありません。 効果はあくまで既存の研究で確認された範囲にとどまり、第二言語の習熟度によって効果がどう変わるかは、今回紹介した論文だけでは分かりません。
よくある質問
今日の3行まとめ
この効果は言葉を使う余裕を奪うと消えるため、色そのものではなく"素早い判断"を支えていると考えられています。
98言語の色彙調査、110言語の色彙効率の分析からも、言葉の数と使い方には共通のパターンがあることが分かってきています。
言葉が世界の切り分け方に影響するという発想は、色に限らず語彙学習全般に通じます。まずは自分がどれだけ細かく英語で世界を切り分けられているか、語彙力テスト(CEFR判定)で確かめてみるのもおすすめです。
azure、teal、maroon...色を表す英単語をただ暗記するのではなく、実際に見分ける練習にまで落とし込めているか。まずは自分の語彙力がどのくらいか、無料診断で確かめてみませんか。
語彙力テスト(CEFR判定)をやってみる →参考文献
- Berlin, B., & Kay, P. (1969). Basic Color Terms: Their Universality and Evolution. University of California Press. 論文を見る
- Winawer, J., Witthoft, N., Frank, M. C., Wu, L., Wade, A. R., & Boroditsky, L. (2007). Russian Blues Reveal Effects of Language on Color Discrimination. Proceedings of the National Academy of Sciences, 104(19), 7780-7785. 論文を見る
- Roberson, D., Davidoff, J., Davies, I. R., & Shapiro, L. R. (2005). Colour categories in Himba: Evidence for the cultural relativity hypothesis. Cognitive Psychology, 50(4), 378-411. 論文を見る
- Gibson, E., Futrell, R., Jara-Ettinger, J., Mahowald, K., Bergen, L., Ratnasingam, S., Gibson, M., Piantadosi, S. T., & Conway, B. R. (2017). Color naming across languages reflects color use. Proceedings of the National Academy of Sciences, 114(40), 10785-10790. 論文を見る